Eine wegweisende Technologie, basierend auf Künstlicher Intelligenz (KI), revolutioniert die Nutzung erneuerbarer Wärme in Mertingen, Deutschland. Die intelligente Wärmenetzsteuerung, entwickelt von GP JOULE und ProTherm Mertingen, prognostiziert präzise den Wärmebedarf und den Stromertrag eines angrenzenden Photovoltaik-Parks, um das Wärmenetz optimal zu betreiben. Dies trägt zur Reduzierung des Energieverbrauchs bei und entlastet gleichzeitig das Stromnetz.
Wärmenetzsteuerung auf Basis von Digital Twin und KI
Die KI-gesteuerte Wärmenetzsteuerung verwendet einen digitalen Zwilling des realen Wärmenetzes, um den Wärmebedarf genau zu prognostizieren. Durch den Einsatz von Machine Learning verbessert sich die Genauigkeit der Prognose kontinuierlich. Ein Optimierer berechnet alle möglichen Szenarien und wählt den ökonomischsten und nachhaltigsten Betriebsmodus aus.
Die kürzlich eingeführte KI-Steuerung in Mertingen hat bereits beeindruckende Ergebnisse erzielt und zeigt, wie präzise die Prognose des Wärmebedarfs und der tatsächliche Zustand des Wärmenetzes sein kann, so Dr. Matthias Stark von GP JOULE. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning-Algorithmen wird die Prognose kontinuierlich verbessert, was eine optimale Betriebsweise des Wärmenetzes ermöglicht und unnötigen Energieverbrauch vermeidet.
Dank der präzisen Energiebedarfsprognose trägt die intelligente Wärmenetzsteuerung dazu bei, dass erneuerbare Energieanlagen kontinuierlich Strom ins Netz einspeisen können.
In Mertingen werden zwei große Pufferspeicher mit einem Fassungsvermögen von insgesamt 168.000 Litern Wasser genutzt, um überschüssige Energie in Form von Wärme effizient zu speichern.
Die innovative Technologie der intelligenten Wärmenetzsteuerung fand bei einem Tag der offenen Tür für Kommunen viel Anklang. Angesichts des neuen Wärmeplanungsgesetzes stehen Kommunen vor der Aufgabe, ihre Wärmeversorgung klimaneutral zu gestalten. Die erfolgreiche Umsetzung in Mertingen kann als Musterbeispiel dienen und zeigt, wie eine intelligente Wärmenetzsteuerung zur Entlastung des Stromnetzes beitragen kann.
Die intelligente Wärmenetzsteuerung mit Künstlicher Intelligenz bietet zahlreiche Vorteile für den Betrieb des Wärmenetzes. Durch die präzise Vorhersage des Wärmebedarfs und den Stromertrag aus einem angrenzenden Photovoltaik-Park kann unnötiger Energieverbrauch vermieden und das Stromnetz entlastet werden. Zudem ermöglicht die Technologie eine effiziente Speicherung von überschüssiger Energie in Form von Wärme, was insbesondere im Zuge des Ausbaus erneuerbarer Energien von großer Bedeutung ist. Kommunen können somit mithilfe dieser innovativen Technologie einen wichtigen Beitrag zur Energiewende leisten und ihre Wärmeversorgung zukunftsfähig gestalten.
